نشر الذكاء الاصطناعي محليًا في 3 ثوانٍ، لبدء عصر جديد من تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي

وداعًا لتكوين البيئة المعقدة، ومرحبًا بعصر جديد من تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي! لقد دمجت ServBay عمقًا إطار Ollama القوي، لتقديم سهولة لم يسبق لها مثيل — نشر نموذج اللغة الكبير (LLM) المحلي في نقرة واحدة. لم يعد عليك القلق بشأن تكوين اعتمادات البيئة يدويًا أو تصحيح معلمات النظام، فما عليك إلا الانتظار لثلاث ثوانٍ، لتتمكن من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل DeepSeek - r1، Llama 3.3، Mistral وغيرها، حرًا من الاعتماد على سطر الأوامر. من خلال لوحة عرض بديهية، يمكنك تشغيل وإيقاف نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة وسهولة. سواء كانت أبحاث أكاديمية صارمة، تطوير تطبيقات للأعمال مبتكرة، أو تجارب شخصية مليئة بالأفكار، يمكن لـ ServBay تقليص وقت نشر البيئة المعقدة إلى "صفر"، مما يسمح لك بالتركيز الكامل على ضبط النموذج وابتكار الأعمال، لتحقيق تجربة تطوير سلسة للذكاء الاصطناعي حيث "ما تفكر فيه تحصل عليه".

ما هي ميزات ServBay

استعد بسرعة، وداعًا للتعقيد

بينما لا يزال نشر Ollama التقليدي يتطلب من المطورين تكوين متغيرات البيئة يدويًا وتنزيل ملفات النماذج، حققت ServBay "التثبيت بنقرة واحدة". سواء كان نموذجًا خفيفًا بحجم 1.5B أو نموذجًا احترافيًا بحجم 671B، ما عليك سوى تحديد الإصدار في واجهة المستخدم الرسومية، والنقر على التثبيت ليتم اتمام عملية نشر الاعتمادات وتوزيع الموارد تلقائيًا، مما يحررك تمامًا من مشاكل أخطاء سطر الأوامر. حتى المتعلم الجديد يمكنه التعامل معه بسرعة.

تكامل API بلا انقطاع، تطوير أكثر حرية

تقدم API بسيطة وواجهة سطر أوامر، لتتوافق بسلاسة مع أدوات التطوير مثل VSCode، وتدعم إنشاء التعليمات البرمجية تلقائيًا والاتصال المباشر بنموذج API. على سبيل المثال، من خلال بيئات PHP وNode.js وPython وGo المثبتة مسبقًا بواسطة ServBay، يمكنك إعداد نظام خدمة العملاء الذكي بسرعة، واستدعاء واجهة API الخاصة بـ DeepSeek-R1 لتنفيذ منطق المحادثة، وفي نفس الوقت استخدام أدوات إدارة قاعدة البيانات MySQL لتخزين سجلات التفاعل، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من تحقيق تعاون عميق مع منطق أعمالك.

وصول API عبر HTTPS، بأمان بلا قلق

تضع ServBay دائمًا تجربة المستخدم والأمان في مقدمة أولوياتها. لتسهيل تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي وزيادة الأمان، ندعم مبتكرًا الوصول إلى API الخاص بك المنشر محليًا عبر النطاق المخصص https://ollama.servbay.host، مما يتجنب بشكل فعال التعرض المباشر للبورت 11434، مما يساعد في حماية مشاريعك الحساسة.

علاوة على ذلك، يمكن لـ ServBay تقديم...

خفض تكاليف التجارب، وتكرار سريع

بالمقارنة مع خدمات LLM السحابية التي تتطلب تكلفة مرتفعة، تتيح ServBay للمستخدمين إجراء تجارب ودروس منخفضة التكلفة محليًا، مما يقلل بشكل كبير من عتبة دخول الذكاء الاصطناعي. يمكنك نشر واختبار أنواع مختلفة من LLM بسرعة محليًا، دون الاعتماد على الشبكة الخارجية أو الخدمات السحابية باهظة الثمن، مما يسرع بشكل كبير من سرعة تصميم النماذج والتجارب، ويسهل عليك التحقق بسرعة من أفكارك الابتكارية.

تحديث نموذج بنقرة واحدة، لإدارة النسخ بسهولة

على منصة ServBay، أصبحت عملية تحديث النماذج سهلة بشكل غير مسبوق. لم تعد بحاجة لإدخال أي أوامر معقدة، كل ما عليك فعله هو النقر على زر التحديث في الواجهة، لتكتمل عملية تحديث وإدارة نماذج الإصدارات المختلفة، مما يعزز بشكل كبير كفاءتك في العمل، ويسمح لك بالاستفادة دائمًا من أحدث قدرات النماذج.

بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي محلية، لإنشاء مساعد خاص

في ظل عدم توفر اتصال إنترنت مستقر أو في الحالات الخاصة التي تتطلب معالجة بيانات حساسة للغاية، يسمح ServBay للمطورين بإجراء تطوير متعلق بـ LLM في بيئة غير متصلة تمامًا، حيث يتم الاحتفاظ بجميع البيانات والتفاعلات بأمان على الأجهزة المحلية، دون القلق بشأن أي تسريب للبيانات أو الخصوصية. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام ServBay لإنشاء تطبيقات وخدمات ذكاء اصطناعي متنوعة لا تعتمد على السحابة. على سبيل المثال، يمكنك بناء مساعد تطوير محلي، وإنشاء مولد مستندات، أو إنشاء نظام أسئلة وأجوبة للمعرفة. تضيف هذه القدرة المحلية خصوصية أكبر، تقليل في زمن الانتظار، وزيادة في الاستقلالية إلى عملية التطوير.

الأسئلة الشائعة

إذا كان لديك المزيد من الأسئلة، يرجى زيارة مركز المساعدة.

ما هي مزايا نشر LLM محليًا باستخدام ServBay، وما الفرق عن خدمات LLM السحابية؟: تكمن المزايا الرئيسية لـ ServBay في تثبيت LLM بنقرة واحدة، التشغيل المحلي، حماية خصوصية البيانات، إمكانية الاستخدام بدون اتصال، وانخفاض التكلفة. مقارنةً بخدمات LLM السحابية، لا تحتاج ServBay إلى اتصال بالإنترنت، وتبقى البيانات محلية، مما يعني عدم القلق بشأن تسرب الخصوصية.
ما هي نماذج اللغة الكبيرة التي تدعمها ServBay؟: تدعم ServBay مجموعة من نماذج LLM المفتوحة المصدر الشهيرة مثل DeepSeek - r1، Llama 3.3، Mistral، Code Llama، وغيرها. قد تتزايد قائمة النماذج المدعومة مع التحديثات الرسمية.
هل ServBay مناسب للاستخدام في بيئات الإنتاج؟: تدعم ServBay نشر بيئات تطوير محلية باستخدام PHP، Python، Node.js، Go، مما يجعلها مناسبة للتطوير المحلي، وتصميم النماذج، وعمليات التعلم، والاستخدام الشخصي. في بيئات الإنتاج التي تتطلب توافد عالي، توفر ServBay أيضًا حلول نشر أكثر احترافية.
كيف يمكن للمطورين الاستفادة من ServBay في تطويرهم؟: تعد ServBay منصة إدارة بيئات التطوير، توفر نشر بيئات تطوير للغات مثل PHP، Python، Node.js، Go، بالإضافة إلى دعم مختلف قواعد البيانات والخوادم. الآن، تدعم ServBay أيضًا تثبيت Ollama بنقرة واحدة، حيث يمكن للمطورين التفاعل مع النماذج التي تعمل محليًا من خلال واجهة REST API المقدمة بواسطة Ollama، وإرسال مدخلات نصية واستقبال مخرجات النموذج، مما يمكنهم من بناء تطبيقات وخدمات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي محليًا.

وثائق

ملاحظات الإصدار

معلومات عنا