Развертывание AI за 3 секунды: новая эра разработки локального AI

Покончите со сложной настройкой окружения и приветствуйте новую эпоху разработки локального AI! ServBay глубоко интегрирован с мощным фреймворком Ollama, предлагая вам небывалое удобство — развёртывание локальных больших языковых моделей (LLM) в один клик. Вам больше не нужно мучиться с ручной настройкой зависимостей окружения или отладкой системных параметров; всего за 3 секунды вы сможете легко запустить различные передовые модели AI, включая DeepSeek - r1, Llama 3.3 и Mistral, полностью освободив вас от зависимости от командной строки. С помощью интуитивно понятной визуальной панели вы сможете быстро и удобно запускать и останавливать AI модели. Будь вы строгим исследователем, разработчиком инновационных корпоративных приложений или энтузиастом личных AI экспериментов, ServBay позволяет сократить время развертывания сложного окружения до "нуля", позволяя вам сосредоточиться на тонкой настройке моделей и бизнес-новшествах, в полной мере реализуя плавный опыт разработки AI "все, что вы хотите, — это то, что вы получаете".

Что такое ServBay

Мгновенное начало, прощай сложность

Когда традиционная установка Ollama требует от разработчиков ручной настройки переменных окружения и загрузки файлов модели, ServBay уже реализовал "установку одним щелчком". Независимо от того, является ли это легковесной моделью на 1.5B или профессиональной моделью на 671B, просто выберите версию в графическом интерфейсе и нажмите установить, чтобы автоматически завершить установку зависимостей и распределение ресурсов, окончательно попрощавшись с ошибками командной строки. Даже технические новички смогут быстро стать мастерами.

Бесшовная интеграция API, свобода в разработке

Предоставление простого API и интерфейса командной строки, бесшовное взаимодействие с такими инструментами разработки, как VSCode, поддержка автоматической генерации кода и прямой связи с моделью API. Например, быстро создайте интеллектуальную систему обслуживания клиентов в среде PHP, Node.js, Python, Go, используя предустановленный ServBay, вызывая API вывода DeepSeek-R1 для реализации логики диалога и одновременно используя инструменты управления базами данных MySQL для хранения журналов взаимодействий, что позволяет AI-разработке глубоко синхронизироваться и интегрироваться с вашей бизнес-логикой.

Доступ к API по HTTPS, безопасность без забот

ServBay всегда ставит на первое место пользовательский опыт и безопасность. Для дальнейшего повышения удобства и безопасности локальной разработки AI мы инновационно поддерживаем доступ к вашему локально развернутому API Ollama через специальное доменное имя https://ollama.servbay.host, эффективно предотвращая прямое открытие порта 11434 и защищая ваши чувствительные проекты.

Кроме того, ServBay предлагает...

Снижение экспериментальных затрат, быстрая итерация

В отличие от высокозатратных облачных сервисов LLM, ServBay позволяет пользователям проводить недорогие эксперименты и обучение локально, значительно снижая порог входа в AI. Вы можете быстро развернуть и протестировать различные LLM на локальном уровне, не полагаясь на внешние сети или дорогие облачные сервисы, что значительно ускоряет процесс проектирования прототипов и экспериментов, позволяя вам быстро проверить свои инновационные идеи.

Однонажатное обновление модели, удобство управления версиями

На платформе ServBay процесс обновления модели становится беспрецедентно простым. Вам больше не нужно вводить сложные командные инструкции, просто легко нажмите на кнопку обновления на интерфейсе, чтобы завершить обновление и управление версиями моделей, что значительно повышает вашу рабочую эффективность и позволяет всегда использовать последние возможности модели.

Создание локальных AI приложений, разработка персонального помощника

В условиях отсутствия стабильного сетевого соединения или необходимости обработки высокочувствительных данных ServBay позволяет разработчикам разрабатывать LLM в полностью офлайн среде, все данные и взаимодействия безопасно хранятся на локальном устройстве, без каких-либо опасений за утечку данных или конфиденциальности. Пользователи также могут использовать ServBay для создания различных AI приложений и сервисов без зависимости от облака. Например, вы можете создать локальный помощник для разработки кода, создать генератор документов или построить систему вопросов и ответов для базы знаний. Эта локальная способность обеспечивает большую конфиденциальность, меньшую задержку и большую автономность в разработке.

Часто задаваемые вопросы

Если у вас есть дополнительные вопросы, пожалуйста, посетите Центр помощи.

Каковы преимущества локальной установки LLM с помощью ServBay, чем она отличается от облачных LLM сервисов?: Основные преимущества ServBay заключаются в однократной установке LLM, локальном функционировании, конфиденциальности данных, доступности в оффлайн-режиме, низкой стоимости. В отличие от облачных LLM сервисов, ServBay не требует сетевого соединения, данные остаются локально, не беспокоясь о утечке конфиденциальной информации.
С какими большими языковыми моделями работает ServBay?: ServBay поддерживает несколько популярных открытых LLM, таких как DeepSeek - r1, Llama 3.3, Mistral, Code Llama и т.д. Список поддерживаемых моделей может увеличиваться с обновлениями от официальных источников.
Подходит ли ServBay для использования в производственной среде?: ServBay поддерживает развёртывание локальных сред разработки на PHP, Python, Node.js, Go и сочетается с Ollama, подходит для локальной разработки, проектирования прототипов, обучения и личного использования. В производственной среде, требующей высокой пропускной способности, высокой доступности и сложного управления, ServBay также может предложить более профессиональные решения для развертывания.
Как разработчики могут использовать ServBay для разработки?: ServBay сам по себе является платформой управления средой разработки, предоставляя развертывание сред разработки на таких языках, как PHP, Python, Node.js и Go, а также предлагая поддержку различных баз данных и серверов. Теперь ServBay дополнительно поддерживает однократную установку Ollama; разработчики могут взаимодействовать с локально работающими моделями через REST API, отправляя текстовые входные данные и получая вывод модели, позволяя созданию различных AI-управляемых приложений и сервисов локально.

Документация

Примечания к выпуску

О нас