3秒本地部署AI,開啟本地AI開發新紀元

告別繁瑣的環境配置,迎接本地AI開發的全新時代!ServBay深度整合強大的Ollama框架,為您帶來前所未有的便捷性——一鍵式本地大語言模型(LLM)部署。無需再為手動配置環境依賴或調試系統參數而頭疼,只需短短3秒,即可輕鬆啟動包括DeepSeek - r1、Llama 3.3、Mistral等在內的各種先進AI模型,徹底解放您對命令行的依賴。通過直觀的可視化面板,您可以快速便捷地啟停AI模型。無論是嚴謹的學術研究、創新的企業級應用開發,還是充滿想法的個人AI實驗,ServBay都能將過去複雜的環境部署時間壓縮至「零」,讓您能夠全身心投入到模型調優和業務創新中,真正實現「所想即所得」的流暢AI開發體驗。

ServBay有什麼特點

極速上手,告別複雜

當傳統Ollama部署還在讓開發者手動配置環境變量、下載模型文件時,ServBay已實現「勾選即安裝」。無論是1.5B輕量級模型還是671B專業級模型,只需在圖形化界面中選擇版本,點擊安裝即可自動完成依賴部署與資源分配,徹底告別命令行報錯的煩惱。技術小白也能快速駕馭。
極速上手,告別複雜
API無縫集成,開發更自由

API無縫集成,開發更自由

提供簡潔的API和命令行接口,無縫對接VSCode等開發工具,支持自動代碼生成與模型API直連。例如,通過ServBay預置的PHP、Node.js、Python、Go等環境快速搭建智能客服系統,調用DeepSeek-R1的推理API實現對話邏輯,同時結合MySQL數據庫管理工具存儲交互日誌,使得AI開發與您的業務邏輯能夠實現深度的協同與融合。

HTTPS API訪問,安全無憂

ServBay始終將用戶體驗和安全性放在首位。為了進一步提升本地AI開發的便捷性和安全性,我們創新性地支持通過 https://ollama.servbay.host 這個專屬域名來訪問您在本地部署的Ollama API,有效避免了11434端口的直接暴露,為您的敏感項目保駕護航。
HTTPS API訪問,安全無憂

不僅如此,ServBay還可以提供...

降低實驗成本,快速迭代

與使用成本高昂的雲端LLM服務相比,ServBay允許用戶在本地進行低成本的實驗和學習,極大地降低了AI入門的門檻。您可以在本地快速部署和測試各種不同的LLM,無需依賴外部網絡或昂貴的雲服務,從而極大地加快了原型設計和實驗的速度,方便您快速驗證自己的創新想法。
降低實驗成本,快速迭代
模型一鍵更新,方便版本管理

模型一鍵更新,方便版本管理

在ServBay平台上,模型的更新過程變得前所未有的簡單。您不再需要輸入任何複雜的命令行指令,只需要輕鬆點擊界面上的更新按鈕,即可完成不同版本模型的更新和管理,從而大大提升了您的工作效率,讓您始終使用最新的模型能力。

構建本地AI應用,打造專屬助理

在沒有穩定網絡連接或需要處理高度敏感數據的特殊場景下,ServBay允許開發者在完全離線的環境中進行LLM相關開發,所有數據和交互都安全地保留在本地設備上,無需擔心任何數據或隱私的洩露。用戶還可以利用ServBay構建各種無需依賴雲端的AI應用和服務。例如,您搭建本地開發代碼助手,創建文檔生成器,或者構建知識庫問答系統。這種本地化的能力為開發帶來了更高的隱私性、更低的延遲和更強的自主性。
構建本地AI應用,打造專屬助理

常見問題

如果您有更多問題想要了解,請訪問幫助中心
用ServBay本地部署LLM的優勢是什麼,相比雲端LLM服務有哪些不同?

ServBay的主要優勢在於一鍵安裝LLM、本地運行、數據隱私、離線可用、成本較低。與雲端LLM服務相比,ServBay不需要網絡連接,數據保留在本地,不用擔心隱私洩露。

ServBay支持哪些大型語言模型?

ServBay支持多種流行的開源LLM,例如DeepSeek - r1、Llama 3.3、Mistral、Code Llama等。具體支持的模型列表可能會隨著官方的更新而增加。

ServBay是否適合在生產環境中使用?

ServBay支持PHP、Python、Node.js、Go等本地開發環境部署,結合Ollama一起,適合本地開發、原型設計、學習和個人使用。在需要高並發、高可用性和複雜管理功能的生產環境中,ServBay也能提供更專業的部署方案。

開發者如何利用ServBay進行開發?

ServBay自身就是開發環境管理平台,提供PHP、Python、Node.js和Go等語言的開發環境部署,並且還提供各種數據庫和伺服器支持。現在ServBay更是支持一鍵安裝Ollama,開發者可以通過Ollama提供的REST API與本地運行的模型進行交互,發送文本輸入並接收模型輸出,由此可以在本地構建各種AI驅動的應用和服務。

下一代開發環境管理工具

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